반응형 NLP4 자연어 처리(NLP) 모델 비교, 최신 기술부터 다양한 응용 분야까지 알아보는 완벽 가이드 자연어 처리(NLP) 모델 비교, 최신 기술부터 다양한 응용 분야까지 알아보는 완벽 가이드 목차 자연어 처리(NLP) 모델 개요자연어 처리(NLP) 모델의 유형주요 NLP 모델NLP 모델의 평가 지표NLP 모델의 응용 분야NLP 모델의 장단점미래의 NLP 모델 1. 자연어 처리(NLP) 모델 개요 NLP란 무엇인가? 자연어 처리(NLP, Natural Language Processing)는 인간의 언어를 컴퓨터가 이해하고 해석하는 기술을 말합니다. 이를 통해 텍스트나 음성을 분석하고, 의미를 추출하거나 응답을 생성하는 작업을 할 수 있습니다. NLP 모델의 중요성 NLP 모델은 사람의 언어를 이해하고 활용하는 데 필요한 핵심 기술입니다. 예를 들어, 이메일 필터링, 스마트 스피커, .. 2025. 2. 12. LG 챗엑사원(ChatEXAONE) 변천사 특징 장점 챗엑사원(ChatEXAONE)은 LG AI연구원이 개발한 혁신적인 생성형 AI 서비스로, 다양한 기능과 응용 프로그램을 통해 사용자들에게 새로운 경험을 제공합니다. 챗엑사원(ChatEXAONE)의 변천사 챗엑사원(ChatEXAONE)은 LG AI연구원의 지속적인 연구와 개발을 통해 발전해왔습니다. 2021년 12월, LG AI연구원은 첫 번째 거대 언어 모델인 엑사원(EXAONE) 1.0을 발표했습니다. 이후 2023년 7월에는 엑사원 2.0이 공개되었으며, 성능과 경제성을 크게 향상시켰습니다. 2024년 8월, LG AI연구원은 엑사원 3.0을 오픈소스로 공개하며, 챗엑사원(ChatEXAONE) 베타 버전을 함께 선보였습니다. 엑사원 3.0은 이전 모델 대비 추론 처리 시간은 56%, 메모리 사.. 2024. 8. 28. 음성 대화 모델링 음성 대화 모델링: 인공지능의 새로운 혁신음성 대화 모델링은 인공지능 기술의 발전을 대표하는 혁신적인 도구입니다. 음성 대화 모델링은 음성을 텍스트로 변환하고, 텍스트를 다시 음성으로 변환하는 과정을 통해 자연스러운 대화를 가능하게 합니다. 이 글에서는 음성 대화 모델링의 정의, 특징, 장점, 활용 사례, 그리고 미래 전망에 대해 자세히 알아보겠습니다. 음성 대화 모델링의 정의음성 대화 모델링은 음성 인식 기술과 자연어 처리(NLP) 기술을 결합하여 음성을 텍스트로 변환하고, 이를 다시 음성으로 변환하는 과정을 의미합니다. 음성 대화 모델링은 음성 인식(ASR)과 텍스트 음성 변환(TTS) 기술을 사용하여 자연스러운 대화를 가능하게 합니다. 이를 통해 음성 대화 모델링은 다양한 분야에서 혁신적인 변화를.. 2024. 8. 26. AI 거대 언어 모델 LLM 거대 언어 모델 LLM: 인공지능의 새로운 시대거대 언어 모델 LLM은 최근 인공지능 분야에서 가장 주목받는 기술 중 하나입니다. 거대 언어 모델 LLM은 방대한 양의 데이터를 학습하여 자연어를 이해하고 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 이러한 거대 언어 모델 LLM은 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 이끌고 있습니다. 거대 언어 모델 LLM의 정의거대 언어 모델 LLM(Large Language Model)은 수십억 개의 파라미터를 가진 인공 신경망으로 구성된 언어 모델입니다.거대 언어 모델 LLM은 자연어 처리(NLP)와 자연어 이해(NLU) 작업을 수행할 수 있도록 설계되었습니다. 이를 통해 거대 언어 모델 LLM은 텍스트 생성, 번역, 요약, 질문 응답 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다... 2024. 8. 26. 이전 1 다음 반응형