반응형 머신러닝4 파이토치 (PyTorch) vs 텐서플로우 (TensorFlow), 딥러닝 프레임워크의 모든 차이점과 선택 및 추천 파이토치 (PyTorch) vs 텐서플로우 (TensorFlow), 딥러닝 프레임워크의 모든 차이점과 선택 가이드 목차 딥러닝 프레임워크 개요텐서플로우 (TensorFlow)란?파이토치 (PyTorch)란?프레임워크 선택 기준모델 성능개발 편의성커뮤니티와 생태계텐서플로우 (TensorFlow)와 파이토치 (PyTorch)의 주요 차이점실행 방식모델 정의 방식디버깅 및 테스트성능 비교처리 속도메모리 사용 효율성생태계 및 지원텐서플로우 (TensorFlow)의 생태계파이토치 (PyTorch)의 생태계사용 사례텐서플로우 (TensorFlow)의 주요 사용 사례파이토치 (PyTorch)의 주요 사용 사례장점과 단점텐서플로우 (TensorFlow)의 장점과 단점파이토치 (PyTorch)의 장점과 단점목적별 .. 2025. 2. 11. 머신러닝 알고리즘 종류 완벽 정리! 지도 학습 vs 비지도 학습? 머신러닝 핵심 개념을 총정리 머신러닝 알고리즘 종류 완벽 정리! 지도 학습 vs 비지도 학습? 머신러닝 핵심 개념을 총정리 목차 지도 학습(Supervised Learning)선형 회귀(Linear Regression)로지스틱 회귀(Logistic Regression)결정 트리(Decision Tree)랜덤 포레스트(Random Forest)서포트 벡터 머신(SVM, Support Vector Machine)K-최근접 이웃(KNN, K-Nearest Neighbors)신경망(Neural Networks)비지도 학습(Unsupervised Learning)군집화(Clustering)주성분 분석(PCA, Principal Component Analysis)독립 성분 분석(ICA, Independent Component Analysi.. 2025. 2. 10. AIDT 인공지능 의사결정 지원 시스템의 산업, 기업, 발전과 미래 총정리 목차AIDT란?AIDT의 역사와 기원AIDT의 주요 기능과 역할AIDT가 사용되는 주요 산업 분야AIDT의 기술적 구성 요소AIDT의 실제 도입 사례AIDT 관련 주요 기업AIDT의 장점과 한계AIDT가 사회에 미치는 영향AIDT의 미래와 전망 1. AIDT란? AIDT는 Artificial Intelligence Decision Tree의 약자로, 인공지능(AI) 기술을 기반으로 한 의사결정 지원 또는 자동화 시스템을 지칭합니다. 이 시스템은 대규모 데이터와 복잡한 알고리즘을 활용하여 신뢰도 높은 결과를 생성하며, 인간의 의사결정을 보조하거나 대체하는 데 사용됩니다. 특히, 다양한 산업 환경에서 효율성을 극대화하고 비용을 절감하는 데 큰 기여를 합니다. 2. AIDT의 역사.. 2024. 12. 27. 교통사고 AI 분석 교통사고 AI 분석: 혁신적인 기술의 미래교통사고는 전 세계적으로 매년 수백만 명의 생명을 앗아가고, 수많은 부상을 초래하는 심각한 문제입니다.이러한 문제를 해결하기 위해 다양한 기술이 개발되고 있으며,그 중에서도 교통사고 AI 분석은 가장 주목받는 기술 중 하나입니다.이 글에서는 교통사고 AI 분석의 개념, 적용 사례, 그리고 미래 전망에 대해 자세히 알아보겠습니다. 교통사고 AI 분석의 개념 교통사고 AI 분석은 인공지능(AI)을 활용하여 교통사고 데이터를 분석하고, 사고의 원인과 패턴을 파악하는 기술입니다.이를 통해 사고 예방 및 대응 방안을 마련할 수 있습니다.교통사고 AI 분석은 머신러닝, 딥러닝, 빅데이터 분석 등의 기술을 활용하여 교통사고 데이터를 처리하고, 유의미한 정보를 도출합니다. .. 2024. 8. 26. 이전 1 다음 반응형
