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IT지식모아

2024년 AI 인공지능 챗봇 5종의 모든 것 특징, 활용, 평가

by IT무아 2024. 10. 4.
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인공지능 챗봇 AI Chatbot
인공지능 챗봇 AI Chatbot

 

2024 최신 AI 주목할 인공지능 챗봇 5종의 모든 것  발전역사, 특징, 장점, 활용 사례, 사용자들의 평가까지

 

 

 

 

 

 

 

인공지능 챗봇 AI Chatbot인공지능 챗봇 AI Chatbot
인공지능 챗봇 AI Chatbot

 

 

 

 

1.인공지능 챗봇이란?

 

 

인공지능 챗봇은 인공지능(AI) 기술을 활용하여 사용자와 대화하고 응답하는 소프트웨어 또는 시스템입니다.

 

이러한 프로그램은 텍스트 또는 음성을 통해 사용자와 상호 작용하며 질문에 대답하고 문제를 해결합니다.

 

 

초기의 챗봇은 제한된 질문에 대해 미리 작성된 답변을 제공하는 대화형 FAQ 프로그램이었습니다.

 

시간이 지나면서 챗봇 알고리즘은 더 복잡한 규칙 기반 프로그래밍과 자연어 처리(NLP) 기술을 사용하여 발전했습니다.

 

 

최신 인공지능 챗봇은 머신 러닝과 딥 러닝을 활용하여 사용자 상호 작용에 기반한 질문과 답변을

 

점점 더 세분화된 지식 기반으로 발전시키고 있습니다.

 

 

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인공지능 챗봇 AI Chatbot

 

 

 

 

2. ChatGPT(챗 지피티)

 

인공지능 챗봇 AI Chatbot chatGPT인공지능 챗봇 AI Chatbot chatGPT
인공지능 챗봇 AI Chatbot chatGPT

 

개발자:

 

OpenAI(오픈 에이아이)

 

 

발전 역사:

 

ChatGPT(챗지피디)는 OpenAI(오픈 에이아이)의 GPT 시리즈 중 하나로, 2018년 GPT-1부터 시작되었습니다.

 

GPT-2는 2019년에 출시되어 15억 개의 파라미터를 가졌으며, GPT-3는 2020년에 1750억 개의 파라미터로 등장했습니다.

 

2023년에는 GPT-4가 출시되었으며, 더욱 향상된 성능과 멀티모달 처리 능력을 갖추고 있습니다.

 

 

특징과 장점:

 

ChatGPT(챗지피티)는 자연스러운 대화와 텍스트 생성 능력이 뛰어납니다.

 

다양한 언어를 지원하며, 사용자 맞춤형 응답을 제공합니다.

 

특히, 복잡한 질문에도 신속하고 정확한 답변을 제공하는 점이 큰 장점입니다.

 

활용 사례:

 

고객 지원, 콘텐츠 생성, 교육 도우미 등 다양한 분야에서 활용됩니다.

 

예를 들어, 고객 서비스에서의 자동 응답, 블로그 글 작성, 학생들의 학습 보조 등에서 사용됩니다.

 

 

 

사용자들의 평가:

 

사용자들은 ChatGPT(챗 지피티)의 높은 정확성과 유연성을 칭찬합니다.

 

특히, 복잡한 질문에도 신속하고 정확한 답변을 제공하는 점이 호평받고 있습니다.

 

 

 

인공지능 챗봇 AI Chatbot인공지능 챗봇 AI Chatbot
인공지능 챗봇 AI Chatbot

 

 

 

 

3. Gemini(제미니)

 

인공지능 챗봇 AI Chatbot Gemini 제미니인공지능 챗봇 AI Chatbot Gemini 제미니
인공지능 챗봇 AI Chatbot Gemini 제미니

 

개발자:

 

Google(구글)과 DeepMind(딥마인드)

 

 

발전 역사:

 

Gemini(제미니)는 Google(구글)과 DeepMind(딥마인드)의 협력으로 개발되었으며, 멀티모달 AI로 발전해왔습니다.

 

텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 입력을 처리할 수 있습니다. 2023년 12월에 첫 버전이 출시되었고,

 

2024년 5월에는 성능이 개선된 버전이 공개되었습니다.

 

 

 

특징과 장점:

 

다양한 입력 형식을 지원하며, 복잡한 데이터 분석과 통합이 가능합니다.

 

높은 정확성과 빠른 처리 속도가 장점입니다.

 

특히, Google(구글)의 강력한 알고리즘과 통합성을 바탕으로 차별화된 서비스를 제공합니다.

 

 

 

활용 사례:

 

의료 데이터 분석, 멀티미디어 콘텐츠 생성, 복합 데이터 처리 등에서 활용됩니다.

 

예를 들어, 의료 분야에서는 환자의 데이터를 분석하여 진단을 돕고,

 

마케팅에서는 고객 데이터를 분석하여 맞춤형 광고를 제공합니다.

 

 

사용자들의 평가:

 

사용자들은 Gemini(제미니)의 다재다능함과 높은 처리 능력을 높이 평가합니다.

 

특히, 다양한 입력 형식을 동시에 처리할 수 있는 점이 큰 장점으로 꼽힙니다.

 

 

 

 

 

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인공지능 챗봇 AI Chatbot

 

 

 

 

 

4. Copilot(코파일럿)

 

인공지능 챗봇 AI Chatbot Microfot Copilot인공지능 챗봇 AI Chatbot Microfot Copilot
인공지능 챗봇 AI Chatbot Microfot Copilot

 

개발자:

 

Microsoft(마이크로소프트)

 

 

발전 역사:

 

Microsoft Copilot(마이크로소프트 코파일럿)은 생산성 향상을 목표로 개발되었으며, 다양한 업무 도구와 통합되어 발전해왔습니다.

 

2023년 2월에 Bing Chat(빙 챗)으로 처음 출시되었고, 이후 Microsoft 365(마이크로소프트 365)와의 통합을 통해 기능이 확장되었습니다.

 

 

특징과 장점:

 

문서 작성, 데이터 분석, 일정 관리 등 다양한 업무를 지원합니다.

 

Microsoft 365(마이크로소프트 365)와의 통합이 강점이며, 사용자의 생산성을 크게 향상시킵니다.

 

특히, 보안과 개인 정보 보호에 중점을 두고 설계되었습니다.

 

 

 

 

 

 

활용 사례:

 

비즈니스 문서 작성, 프로젝트 관리, 데이터 분석 등에서 활용됩니다.

 

예를 들어, Excel(엑셀)에서 데이터 분석을 자동화하거나, PowerPoint(파워포인트)에서 프레젠테이션을 자동으로 생성하는 데 사용됩니다.

 

 

사용자들의 평가:

 

사용자들은 Copilot(코파일럿)의 효율성과 편리성을 높이 평가합니다.

 

특히, Microsoft 365와의 원활한 통합이 큰 장점으로 언급됩니다.

 

 

 

 

 

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인공지능 챗봇 AI Chatbot Microfot Copilot

 

 

 

 

5. Clova X(클로바 엑스)

 

인공지능 챗봇 AI Chatbot Clova X 클로바 엑스인공지능 챗봇 AI Chatbot Clova X 클로바 엑스
인공지능 챗봇 AI Chatbot Clova X 클로바 엑스

 

개발자:

 

네이버(NAVER)

 

 

발전 역사:

 

Clova X(클로바 엑스)는 네이버(NAVER)에서 개발한 AI로, 한국어 지원에 특화되어 발전해왔습니다.

 

2022년에 처음 출시되었으며, 지속적인 업데이트를 통해 성능이 향상되었습니다.

 

 

특징과 장점:

 

한국어 처리 능력이 뛰어나며, 다양한 한국어 콘텐츠를 이해하고 생성할 수 있습니다.

 

특히, 한국어 문맥을 정확히 이해하고 응답하는 점이 큰 장점입니다.

 

 

 

 

 

 

활용 사례:

 

한국어 고객 지원, 한국어 콘텐츠 생성, 한국어 교육 도우미 등에서 활용됩니다.

 

예를 들어, 한국어로 된 고객 문의에 자동으로 응답하거나, 한국어 학습 자료를 생성하는 데 사용됩니다.

 

 

사용자들의 평가:

 

사용자들은 Clova X(클로바 엑스)의 한국어 처리 능력을 높이 평가합니다.

 

특히, 한국어 문맥을 정확히 이해하고 응답하는 점이 큰 장점으로 꼽힙니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

인공지능 챗봇 AI Chatbot
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6. Llama(라마)

 

인공지능 챗봇 AI Chatbot Llama 라마인공지능 챗봇 AI Chatbot Llama 라마
인공지능 챗봇 AI Chatbot Llama 라마

 

개발자:

 

Meta(메타)

 

 

발전 역사:

 

Llama(라마)는 Meta(메타)에서 개발한 AI로, 다양한 언어 모델을 지원하며 발전해왔습니다.

 

2023년에 처음 출시되었으며, 지속적인 업데이트를 통해 성능이 향상되었습니다.

 

 

특징과 장점:

 

다양한 언어를 지원하며, 높은 정확성과 유연성을 자랑합니다.

 

사용자 맞춤형 응답을 제공하며, 다국어 지원 능력이 뛰어납니다.

 

다만 대한민국에서는 Meta AI(메타 에이아이)를 기반으로 한 Llama 3.2(라마 3.2)는 2024년 9월 기준 아직 사용할 수 없다.

 

현재는 학계와 기업 등 상용으로 공개되었다.

 

활용 사례:

 

다국어 고객 지원, 콘텐츠 생성, 데이터 분석 등에서 활용됩니다.

 

예를 들어, 여러 언어로 된 고객 문의에 자동으로 응답하거나, 다국어 콘텐츠를 생성하는 데 사용됩니다.

 

 

사용자들의 평가:

 

사용자들은 Llama(라마)의 다국어 지원 능력과 높은 정확성을 높이 평가합니다.

 

특히, 다양한 언어를 자연스럽게 처리하는 점이 큰 장점으로 꼽힙니다.

 

 

 

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